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从逛街买衣服到“共享租衣服”,消费者还需要一点“快感”

 

来源: 作者: 发布时间:2017-11-25

 

去年,当真格徐小平为衣二三站台时,大家对共享衣橱还不以为意。直到今年9月,衣二三完成5000万美元C轮融资,拿到该领域目前获得的最大单笔融资,阿里巴巴、红杉、IDG、经纬等列队之后,大家才开始正视共享衣橱这个市场。此时,女神派和多啦衣梦正要蠢蠢欲动,却发现随着冬天来了,年关将至,整个市场进入了观望期和静默期。

共享衣橱,其商业模式的本质是升级换代后的“服饰租赁”。

起初的场景主要是婚礼、派对、摄影等特殊场景,使用频次相对较低。但事实是,从大家公认的高频刚需的衣食住行领域来看,服饰租赁这个市场一直是存在的,用户的需求也是有的,只是需要创业者们想方设法将租赁这个相对低频的行为高频化,通过资本运作和市场拓展,来激发用户,告诉他们,衣服不一定要买,租衣服,租更多心仪的衣服,也能在这个过程中爽起来,把“服饰租赁”变成一种“新常态”。

然而,相比女装市场近8000亿的规模,共享衣橱还在襁褓之中,正在学着摸爬滚打。鲸准通过对行业进行深度分析,试图探讨和找到这些答案:

1、共享衣橱这个市场想象空间看似很大,但真正能吃下的市场有多少?

2、共享衣橱这个新行业,有哪些链条需要打通?货源、选品采购、清洗维护、仓储运输等核心竞争力如何构建?

3、从买衣服到租衣服,需要打消用户的哪些顾虑?

4、共享衣橱的下一轮行业洗牌何时发生?会出现新的行业黑马吗?

“共享衣橱行业宏观概述:理性很丰满,现实有点骨感”
市场环境与发展现状

中商产业研究院数据显示, 我国女装市场以零售额计算由2011年的4,117亿元增加至2015年的7,324亿元,复合年增长率为15.5%。预计2020年我国女装市场的零售额将达13,996亿元。2011年至2015年,女装平均消费由730.1元增加至1261.8元,复合年增长率为14.7%。预计2020年我国女装平均消费将达2,368.7元。

随着城市中产的消费升级,天猫、京东的花式勾引,女人花在服装上的钱只会“越来越多”。

正所谓,女人的衣柜里永远少一件衣服。

女性与生俱来爱美的需求,对着装的要求较高,更换频繁。服装租赁以较低的价格满足了女性对高端服装的需求。

在被“共享经济”轰炸的过去1年中,消费者渐渐开始认识到,很多东西,不一定要占有,共享也是一种好方式,比如,骑一辆共享单车去地铁,去咸鱼上卖掉不用的耳机,通过Airbnb共享一个房间。借助共享经济的浪潮,教育了市场,提高了消费者对共享租赁的认知。85后,90后新世代逐渐成为消费的主力,观念开放,容易接受新事物。

所以,顺理成章,共享服饰也应该有戏。

这套逻辑,是创业者一直对外讲故事的套路,女装市场很大,自然共享女装的饼也会很大,但问题是,这真的是共享衣橱的想象空间吗,这个饼有多少是能实实在在吃到嘴里的呢?

事实上,各玩家大都先从礼服租赁切入,主要面向年轻女性用户,提供礼服按次租赁的服务,而后逐渐拓展日常服租赁。相较于礼服、演出服等特殊场景的服装租赁,日常服租赁是一种新的消费模式,市场还处于用户培育期。

发展历程与融资情况

早在2014年8月,女神派成立,中国开始出现了服饰租赁平台这一商业模式。该阶段主要以礼服等特殊场景的服装租赁为主。

2015年,当戴威的ofo受到资本青睐,开始在北大铺张开来的时候,共享模式初步被验证可行。服装租赁平台进入加速发展期,鲸准数据收录了20家做服装租赁的项目,其中12家是在2015年成立。

从逛街买衣服到“共享租衣服”,消费者还需要一点“快感”

从逛街买衣服到“共享租衣服”,消费者还需要一点“快感”

短短3年时间里,共享衣橱领域共发生12起投资事件,融资总额达8.46亿,获投公司集中在衣二三、女神派和多啦衣梦三家企业。

从逛街买衣服到“共享租衣服”,消费者还需要一点“快感”

从逛街买衣服到“共享租衣服”,消费者还需要一点“快感”

从资本表现来看,衣二三显然“一枝独秀”。

正所谓「王刚投完朱啸虎,朱啸虎投完经纬投,经纬投完战略资本投」,除了经纬中途开小差改道投了女神派之外,衣二三正按着ofo的路子在走,背后是闪亮的资本团,阿里巴巴、软银中国、红杉、IDG、真格等纷纷押注衣二三,北极光创投、经纬中国、华创资本则选择了女神派。

几家欢喜几家愁,伴随着市场的热闹,2015年末开始,摩卡盒子、魔法衣橱、爱美无忧、有衣、那衣服等多家平台停止运营。

头部公司还没开战,市场格局便已经历了一轮行业洗牌。服饰租赁,看似模式简单,但却有着不小的行业门槛,很多人想不清楚模式,更没真正啃下“产业链”这个硬骨头。

“产业链:通则不痛,关键在于精细化运营”
消费者根据购买的包月租衣服务,在平台上挑选服装,由平台负责包装快递;消费者将需要更换的衣服寄回平台,挑选其他款式,由平台负责干洗熨烫和承担来回的邮费。从产业链来讲,具体涉及货源、选品采购、清洗维护、仓储运输等环节。

从逛街买衣服到“共享租衣服”,消费者还需要一点“快感”

从产业链来看:

货源上,分为两种:一种是平台先买断衣服后出租,这种模式较重,对资金和库存要求高;另一种是与服装品牌商合作,不要求平台买断,在平台上长期以租赁的方式盈利,双方收益分成,有利于减轻平台的资金和库存压力。

选品采购上,服装品牌有轻奢品牌,快时尚品牌及高端设计师品牌等;款式上由买手选款采购。

清洗上,平台一般自建洗衣中心,控制清洗环节,提高清洗的效率和质量。

物流仓储上,平台自建仓库,由第三方物流公司配送,平台承担物流费用。

根据配饰租赁的发展经验,其成功之处基于内部复杂而高效的运营系统,网站及其软件算法每天需要处理并向会员寄出大量服装、耳环、手镯及项链。随着国内平台不断发展,SKU和顾客会越来越多,每天有大量的衣服需要寄出,同时寄回的衣服需要经过质检、分类、清洗熨烫等环节,整个过程繁杂,内部构建一套高效的运营系统,精细化运营对企业的发展是关键。

“中美模式对比:美国模式的中国化之路”
起初,女神派和衣二三,都在copy在线租衣的鼻祖,美国的服装租赁平台Rent The Runway(RTR)。

RTR,成立于2009年,被认为是服装租赁平台的鼻祖。起初由租礼服起家,后逐渐拓展到日常服租赁。2014年宣布推出包月无限次礼服首饰租赁服务。2016年全年营收超过1亿美元,实现盈利,同年12月,获得6000万美元E轮融资,截止目前融资总额达1.9亿美元。

从逛街买衣服到“共享租衣服”,消费者还需要一点“快感”

从逛街买衣服到“共享租衣服”,消费者还需要一点“快感”

反观国内头具有代表性的三家企业,衣二三、女神派、多啦衣梦三家平台在发展路径和运营模式上各有差异点。

产品定位上,衣二三、女神派以 23-28 岁都市女性白领为目标人群,定位为一、二线城市,起初提供礼服租赁,礼服这种特定场合的服装本身使用频次较低,加之国内没有派对文化,对礼服的需求有限。后逐渐推出需求频次高的日常服按月订阅服务,切入中高档品牌服饰。多啦衣梦则是成立之初便提供日常服租赁,主要面向二三线城市的年轻女性,服饰档次偏低。

商业模式上,女神派采用预定模式,每个包月用户选衣有一定的消费额度,不同的服装额度不同,每次选择的三件衣服不能超过额度;多啦衣梦会员只有先收藏才可下单租赁;衣二三不用预定和收藏,只要衣服在库即可加入衣箱。

供应链上,衣二三成立之初与清洗厂商合作,采用较轻的模式,之后逐渐自建洗衣厂;女神派和多啦衣梦则一开始便自建清洗厂,控制清洗环节。

创始团队上,衣二三创始人是时尚媒体行业出身,曾供职于芭莎TV、光线传媒等多家一线时尚传媒公司,有大量的时尚资源;女神派创始人毕业于哥伦比亚大学企业运营工程专业,曾任德意志银行、麦格理集团香港TMT投资银行部副总裁,有多年的投行经验,精通企业运营和财务;多啦衣梦创始人是位连续创业者,工商管理的博士,曾开过广告公司和在美国做量化投资。受Netflix模式启发,创建了多啦衣梦。

同样是定位常服租赁,女神派、衣二三顺利进入第一梯队,多啦衣梦却没有如此幸运,尽管在今年初拿到了拉夏贝尔和君联资本的1200万美元A+轮融资,如今却前途未卜。

“共享衣橱行业之痛与可预见的未来”
国内缺少二手物品文化,用户还没有习惯去网上“租”东西,特别是尤其是衣物这种贴身的品类。创业者们亟待解决这些行业痛点:

目前,每件衣服大概会流转20-30次。衣服多次流转,消费者对衣服的卫生有所顾虑;服装属于非标品,款式繁多,同一款式还分不同的尺码和颜色,要满足不同消费者的需求,需要大量SKU,对于库存管理、选品能力有很大挑战,如何把控库存成本和满足用户需求之间的平衡;服装按月订阅且无限次更换的模式,考验供应链各环节的把控能力。

从逛街买衣服到“共享租衣服”,消费者还需要一点“快感”

解决以上问题,共享衣橱行业前景就明朗了?未必。

作为头部企业的衣二三,截止2017年Q3,平台注册用户数为500万,这个用户数量表明,广大女性用户的消费欲望还没被点燃。市场看起来很火,但其实并没有真正“打起来”。

共享衣橱的未来:左手抓市场,右手撬动资本。

一方面,拓展服务人群和品类,增加内容分享和丰富SKU,打造用户交流社区,以提高用户粘性和活跃度。

后来的玩家,要想占得一席之地,就需要绕开头部三家的阵地,切入更细分的群体,提供更场景化的服务,然后满足他们个性化的需求,比如二次元、男性服装、孕妇装,增加 潮牌、独立设计师等小众品牌。

不管切入哪个细分人群,前提一定要是年轻的用户,因为只有年轻人才能将“共享”概念放大。

另一方面,融资能力决定了企业发展的步点。虽然资本已经进行了一轮的跑马圈地,但目前只有阿里出手了,腾讯还没有站队,除了拉夏贝尔投了多啦衣梦之外,韩都衣舍、茵曼等服装行业大佬还在等待。