来源： 作者： 发布时间：2019-02-16

温州庄吉服饰有限公司专业生产“JUDGER庄吉”牌高档西服、女装、衬衫、休闲装等成衣系列产品，致力成为国内一流、国际知名的卓越服饰企业。现有员工1500多人，拥有37400平方米西服生产厂房，18110平方米高档衬衫、休闲装生产厂房，具备年产高档西服及高级成衣75万套、高级衬衫100万件、其它各类服饰产品120万套（件）的能力，在全国建有400余家连锁专卖网络。

图1 温州庄吉服饰有限公司
庄吉品牌诞生于1993年，先后获得中国驰名商标、中国名牌产品、国家免检产品、服装行业双百强等百余项殊荣；2015年庄吉投资1.65亿元进行服装智能制造工厂建设，打造全球最顶尖的服装智能制造产业链。取得了良好的经济效益和社会效益，达到国内领先水平。2016年庄吉被认定为国家高新技术企业，2017年获得浙江省制造业与互联网融合发展示范企业、浙江省上云标杆企业。2018年通过两化融合管理体系认证、国家两化融合贯标试点企业、庄吉智能制造通过工信部电子标院智能制造能力成熟度评估达到3级标准，成为国内服装行业第一家和温州第一家通过3评估的企业。
二、企业在智能制造方面的现状
为满足服装多品种、小批量、快速反应的趋势要求，解决服装研发周期长，大货生产、以产定销，季节性库存积压与热销补货不及时等制约服装产业发展的共性问题。庄吉围绕服装智能制造的关键要素，建成国内领先的全品类服装研发设计云平台，服装智能化集成化管理系统，打造了全球顶尖的服装智能制造工厂，创建了服装研发设计共享服务模式。项目于2015年8月规划实施，总投资额1.65亿元，并于2017年10月上线运营。
项目实施后，企业的研发设计、生产制造和运营管理的智能化水平显著提升，服装年产能提升了46.25%；生产效率提高20.25%以上；运营成本降低了21.7%；新款服装研发周期缩短了66.7%；在制品合格率提升了4.36%；全年50件以下的小批量订单占订单总量的90%以上；企业净利润率从18%提升到38%；单品服装价格提升了300元左右，预计新增产值过亿元；自主安全可控关键装备达到94.1%；已有十余家企业使用平台共享服务；项目取得专利10多项，其中设备装置类2项，软件著作权4项；项目达到国际领先水平，创造了良好的经济效益和社会效益，极具示范和推广价值。
1）建成全品类服装研发设计云平台。实施MTM和PLM系统，建立服装研发设计和工艺数据库；实现服装模块化、组件化、自动化设计和工艺文件的自动生成。新款服装研发周期从45天缩短为15天，大幅度缩短了设计周期，提高了快速反应能力。
2）建成服装集成化智能管理系统。实施ERP/MES/APS/WMS/SCM/CRM/O2M/BI等信息系统；通过ESB企业总线实现信息流、数据流、业务流的统一和集成管理；实现从研发设计、计划排产、制造过程管控、跟踪反馈和智能决策的服装制造敏捷化、信息化、数字化和智能化集成管理体系。生产效率从80.01%提升到96.21%。
3）建成全球领先的快速柔性化智能生产线和智能工厂。引进和改造国内外先进的生产设备；建成国内单层平面最大的服装快速柔性化智能车间；通过MES系统驱动智能裁床和智能吊挂等生产装备；应用物联网技术进行数据采集和制造管控；实现单款单件、多款小批、多款大批等不同订单规模，高频次混流排产、无缝流转、柔性制造、全程不落地的服装制造智能工厂。订单交付周期从25天缩短到7天，成品库存周期从15天缩短到1天。
通过本项目的实施，实现了小批试制快速投放，根据市场需求及时进行多品种、小批量、高频次、快速柔性化生产，提高了市场快速反应能力，降低了库存和生产成本。并通过服装研发平台为行业用户提供设计资源和设计能力的共享服务，推动了服装上下游产业共享服务生态体系建设。
三、参评智能制造项目详细情况介绍
1.项目背景介绍
长期以来，传统服装业作为劳动密集型和资金密集型产业，存在生产水平低下、产品同质化严重、品牌知名度不高等一系列问题，无法满足消费者对时尚、潮流、品质和定制化的诉求。
传统服装企业市场响应速度慢：服装制造是典型的快速消费时尚产业，也是劳动密集型产业，大多数中国服装企业停留在传统的设计制造模式，重资产、高投入、研发周期长、产能过剩、高库存是传统服装行业转型发展面临的主要问题。由于服装企业一般采用以销定产，先大量生产，然后召开发布会、订货会进行渠道经销，因市场需求的差异，一方面部分滞销产品库存积压严重，占用大量资金和成本；另一方面部分热销款式不能快速生产补货，错过销售旺季。过剩产能、高库存、落后的服装生产模式，不仅严重影响企业盈利水平与发展速度，而且造成大量社会资源的严重浪费。
服装行业缺乏真正的智能工厂模式：服装企业整体的智能化水平偏低，部分企业虽然实施了ERP等信息系统，但应用范围和应用深度不足，信息孤岛严重，并未与MTM/PLM/ERP/MES/WMS等系统形成智能化管理。还有些企业采购了裁床、吊挂架等数控装备，也并未与ERP/MES等智能管理系统进行有效的集成，生产过程不能做到有效的数据采集、柔性排产和过程管控，服装研发和生产整体效率没有得到显著的改善，仍然处在以产定销，库存占用量较大，不能根据市场、研发、生产、门店、渠道等多方因素进行智能分析、智能决策和快速生产组织。
行业个性化定制与制造过程智能化能力不匹配：为应对市场个性化定制需求，部分行业领先企业大力推动个性化定制服务，一方面个性化定制集中在西服、制服等极少的品类，另一方面个性化定制的研发设计智能化水平与服装生产制造过程的智能化水平严重脱节。不能有效的解决快速研发设计、按需补单、单件单裁、多品种小批量快速定制、大批量生产和混流柔性生产等制造过程智能化的要求。
缺乏全行业产业链研发设计共享和产业协同：作为快速快速消费时尚产业，国内服装产业上下游产业包括设计公司、设计师、供应商、服装厂、渠道商尚未建立有效的协同机制。大多数服装企业完全自建研发设计平台和产业链生态圈，在人力、技术、资金和建设周期上都存在一定困难。全行业急需建设服装定制研发设计共享平台以及依托平台建立的的产业协同服务联盟，实现研发设计、供应商、设计师、制造商之间的产业协作和网络化协同。通过资源共享、产业协同和供需对接，提高全行业整体竞争能力。
庄吉智能制造项目从2015年10月开始到2017年10月正式启动，历时2年，在这两年中，密集实施了PLM、APS、O2M、SCM、CRM、ERP、MES、WMS、MTM、ESB、OA、HR、大数据平台等十几个信息系统，及智能吊挂流水线、智能裁床等智能化设备等。对于各个系统及模块之间的标准统一尤其重要，在建设初期，庄吉在这个方面已经做比较详细的规划和落实，主要是基础档案，系统交互档案，技术支撑档案。
2.项目实施与应用情况详细介绍
1）精细的样板管理，建立健全的样板款式工艺档案
智能制造的基础就是需要大量的基础数据，庄吉智能制造项目涉及的基础数据分为七大类近五十小类，主要集中在基础数据、专业数据、辅助数据、技术数据及其他数据等方面，为整个项目的建设提供详实的基础支持；
整个智能制造项目建设过程中，围绕专业款式数据，样板内容始终贯穿整个项目各个系统及各个模块中；

图2 版型档案

图3 工艺项目档案
2）灵活调用样板资料，结合订单要求，快速完成从销售接单到生产计划安排服装行业特点就是产品属性变化比较大，从表面上看同样都是一套西服，但是从工艺、版型、材料方面千变万化，在智能制造系统建设过程中我们在各个系统和各个模块都把这些信息做深度嵌入的技术解决；

图4 订单基础
3）数据集成，实现按单跟踪全业务流程
通过全过程跟踪表的建设，解决了智能制造系统建设过程中遇见多系统之间数据如何形成合力的问题，在这个模块中可以对一个业务流进行全流程的跟踪，从接单、到计划、到生产及入库、发货等进行记录，形成一体化的管理平台；

图5 全过程跟踪表
4）建立了多系统对接基础平台及技术标准
如何处理不同功能系统之间的数据传递问题，在我们智能制造系统建设过程，建立了一套统一标准的交互体系，对系统模块之间的数据传递有一个约定，同时指定统一数据标准和接口规范，也对数据传递过程中进行实时监测；

图6 多系统交接基础
5）建立详细的行为审计系统
系统的使用涉及用户庞大，对于用户在操作整套智能制造系统的时候，每一步操作的内容都有详尽的操作步骤及异动数据的记录，确保系统数据的安全，也是我们智能制造项目建设初期就已经设定的标准之一；
6）业务财务一体化，原始单据可追溯
智能制造系统的建立无法脱离基础业务的建设，在庄吉的智能制造项目建设的前期已经对业务财务一体化进行了完整的打造，从业务基础的采购、到库存、到财务实现了数据的贯通，能实时取得成衣发出成本，解决了成衣生产在制成本的结算问题，为整个智能制造项目的建设提供坚实的保障。
3.效益分析
项目的实施极大提高公司服装定制服务能力，提升智能制造效率，扩大市场份额，提升产品和服务品质，并通过建立行业新的云生态系统，带动大量行业资源整合，形成行业创业创新氛围。具体体现在：实现生产效率提高，运营成本降低20%以上，产品研制周期缩短30%以上，产品不良品率降低20%以上，单位产值能耗降低10%以上。
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