来源： 作者： 发布时间：2018-01-02

 

资料：互联网品牌官（szwanba，作者：李大为）、环球网、亿邦动力网

2017收官在即，阿里却悄悄干了件大事。

继“今天吃什么”这一世纪难题被美团、饿了么解决之后，“今天穿什么”也将被阿里消灭——

说的是阿里巴巴最近推出的FashionAI 时尚大脑。它借助 AI 技术，为消费者提供服饰搭配的参考方案，变身私人购物顾问。

 

具体是怎么用的？

首先，顾客来到这个智能试衣间，时尚大脑会扫描顾客，精确计算出肩宽、胸围、腰围、臀围、腿长等数据。

 

然后，时尚大脑会针对你的身型给你推荐各种各样的新款、爆款。如果你同时挑了几件衣服，它还会针对你的喜好给你个性化推荐。

 

 

你看中任何一件衣服，都不用走出试衣间。只需像淘宝一样，选择颜色和尺寸，店内的服务员就会迅速把你想要的衣服送到试衣间来！

 

作为一个人工智能，时尚大脑更厉害的绝招是：深度学习。

它累计了2万多名穿衣达人，近50万套潮流搭配理念作为学习模板，融合了上万穿衣达人对时尚的理解。这使得它能轻而易举为顾客推荐各种专业搭配。

如果说一个人在他的行业累积了1万个小时经验就会成为专家，那么时尚大脑可能就是泰斗级的造型大师！

常有人说，是马云将传统服装行业逼上绝路。但事实却是，马云在帮助线下实体店走出一条更颠覆的路子。

目前，阿里已将AI时尚助手技术向全国13家门店免费，以此激励消费者走向实体店。

智能试衣镜

除了阿里时尚大脑的穿搭推荐，还有一个更逆天的智能试衣镜！

在线下门店，能够拿进实体试衣间试穿的商品数量始终有限，且看中一件衣服时，对于如何搭配全靠想像。而智能试衣镜解决了这个痛点。

10月10日，马云在天猫新零售体验馆亲自体验了这个“好买衣智能试衣镜”。

 

它的使用流程跟AI时尚大脑类似：

1、输入数据：

消费者站在镜子面前，启动智能人脸与身材识别，输入几项身材数值，30秒内可以“复制”出一个虚拟的我（官方称还原度达85%）。

2、高效试穿+搭配建议：

不到3分钟时间，消费者就能试穿约100多套当季新款搭配。

 

你只需站在屏幕面前，不用真正套上衣服就能看到真人试穿效果。人工智能会扫描你模仿的穿衣、脱衣动作，为你更换款式。

 

只需在色板里点一下，就能试穿任意一种颜色的衣服了。

 

智能试衣镜还智能推荐最新、最合适、购买机率最高的商品，并记录消费者的穿衣喜好，给予精准的个性化款式与搭配建议。

3、社交分享：

这款试衣镜还有社交分享功能！喜欢哪件衣服，一键分享到朋友圈。

4、打包数据，随试随买：

消费者还可以可将镜面体验存入手机，回家随时随地在线试穿，想买就买。试衣镜内的信息还可以同步到天猫淘宝，持续使用。

 

这不仅仅是个噱头，实践证明，其销售成果显著：

据一家品牌方透露，引入智能试衣镜后，客户平均线下店停留时间额外增加了至少14分钟。还有品牌方表示，消费者通过智能试衣镜发现心仪单品，近三分之一的人会最终购买。

对消费者来说，以前实体店走断腿可能都没有收获、网上盲买怕不合身、买好了不知怎么搭配，这些痛点如今通通迎刃而解；

对商家来说，从消费者启动智能试衣镜开始，系统就可以取得消费者使用行为数据，建立数据库，为以后的精准推荐作准备。

国家也是乐见其成。在今年9月份，中国商务部指出，政府已制定细则，对零售业进行改革，允许零售业使用人工智能、云计算等技术进行销售。

毫无疑问，这几乎是一场的共赢。

但有一类人恐怕高兴不起来了，那就是导购员。在这个领域，人工智能已经被验证效果显著、省时省力，而且AI能做到7天24小时持续互动，推送1对1服务，持续触达消费者。导购员这个职业未来还有存在可能吗？

变化总是来得太突然

这是一个变化来得太快的年代。

在新零售的冲击下，老牌超市新一佳破产了，家乐福开始从中国撤退了，百丽退市了，以前的服饰大卖场卖不动了……

当机器人取代流水线工人等一线劳动力时，可能还有人心存侥幸，认为人工智能无法威胁到需要人类主观情感的工种；但随着人工智能可以写小说，可以帮人设计衣服和搭配衣服时，你还能如以前那般安稳吗？